Аналитик данных vs инженер данных — куда податься новичку?

Учу SQL, разобрался с джойнами и оконными функциями, делаю дашборды в свободном BI. Всё чаще вижу две разные роли: data analyst и data engineer. По описаниям путаюсь — где-то аналитик пишет на Python, где-то инженер строит витрины, а где-то всё в одном человеке.

Кому в 2026 проще зайти и где потолок выше? Я гуманитарий по образованию, кода боюсь умеренно.

Грубое деление: аналитик отвечает на вопрос "что произошло и почему", инженер строит трубы, по которым едут данные, чтобы аналитику было из чего считать. Новичку-гуманитарию ближе аналитика: SQL, BI, немного Python, много общения с бизнесом.

Подтверждаю по себе. Зашёл аналитиком через дашборды и SQL. Кода там немного, зато надо уметь докопаться до сути цифр. Инженерия тяжелее по входу — там уже Airflow, dbt, потоки, и без нормального программирования никак.

Потолок по деньгам у инженеров обычно выше, потому что их меньше и порог входа выше. Но аналитик, который дорос до продуктового и умеет влиять на решения, легко обгоняет среднего инженера. Дело не в роли, а в том, насколько ты близко к деньгам компании.

Я бы начал с аналитики и по ходу присматривался. Многие аналитики через год-два сами уезжают в инженерию, когда устают ждать данные от других. Обратно реже.

SQL это 70% работы обоих. Не гонитесь за модными инструментами, пока оконные функции и нормальная модель данных в голове не уложились.

Окей, значит аналитика сначала. А Python насколько обязателен аналитику? Или можно долго на SQL+BI ехать?

Можно ехать, но Python снимает потолок. Когда BI не вывозит, питон с pandas спасает. Плюс автоматизация рутины. Я бы добрала базу — циклы, функции, pandas, requests, хватит надолго.

Не забывай про бизнес-часть. Самый ценный аналитик — не тот, кто красивый график построил, а тот, кто после графика сказал "вот это надо чинить" и оказался прав.

И учись задавать вопросы заказчику. "Посчитай выручку" — это ловушка, всегда уточняй: какую, за какой период, с возвратами или без. Половина ошибок аналитика — от непонятого ТЗ.